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肿瘤免疫代谢重编程:T细胞与巨噬细胞检测全解析

9 人阅读发布时间:2026-08-11 16:55

肿瘤免疫疗法革新了癌症治疗格局。解析肿瘤免疫与代谢重编程的关联,已成为发现新靶点、增敏免疫治疗的关键。本文将梳理理论机制,展示T细胞与巨噬细胞代谢实测数据,并介绍可落地的检测方案。

一、代谢重编程如何塑造肿瘤免疫格局

肿瘤细胞通过癌基因激活与抑癌基因失活,促使有氧糖酵解、谷氨酰胺分解和脂质代谢重塑三条通路异常增强,三者协同满足增殖需求并深刻重塑微环境代谢组成[1]这一重塑直接颠覆了微环境中的免疫代谢平衡:效应T细胞(CD8⁺CTL)受抗原刺激后需从静息态的脂肪酸氧化剧烈切换为有氧糖酵解,以支撑IFN-γ、穿孔素等效应分子的快速合成,糖酵解一旦受限其杀伤功能即告瓦解[2];而Treg和M2型巨噬细胞则偏好脂肪酸氧化与谷氨酰胺代谢,在低糖环境中反而获得生存优势,M1型巨噬细胞则依赖糖酵解实现快速杀菌[3]。这种代谢偏好的差异,决定了免疫亚群的功能倾斜。

与此同时,肿瘤细胞与免疫细胞持续争夺营养并释放抑制性代谢信号[4,5]:乳酸(10–30 mM)抑制CD8⁺T和NK细胞的增殖与杀伤,促进Treg分化及M2极化,并通过组蛋白乳酸化驱动促修复基因表达[5];犬尿氨酸经AhR促进Treg分化并诱导CD8⁺T无能;腺苷激活A2A受体升高cAMP,强力抑制T/NK细胞;ROS则诱导T细胞凋亡或铁死亡[4]。由此,代谢重编程已从单纯的营养问题演变为微环境中多维免疫抑制的核心枢纽。

图1. 肿瘤微环境中代谢重编程[1]

二、T细胞与巨噬细胞代谢检测实例

1. T细胞激活前后的代谢检测

采用人CD3+T细胞阴性分选试剂盒(MIH001N)从人PBMC中分选CD3⁺ T细胞,加入2-NBDG探针及流式抗体(CD3、CD45RA、CD45RO)检测初始和记忆CD4⁺ T细胞的葡萄糖摄取变化。结果显示,记忆CD4⁺ T细胞的葡萄糖摄取高于初始CD4⁺ T细胞。

 

图2. 葡萄糖摄取检测结果

采用人CD3+T细胞阴性分选试剂盒(MIH001N)从人PBMC中分选CD3⁺ T细胞,体外培养后实验组以CD3/CD28激活磁珠处理,同时设置对照组。培养数天后检测细胞ATP水平,结果显示激活组ATP含量显著高于对照组。

 

图3. 人CD3⁺T细胞的ATP检测结果

采用小鼠CD4⁺ T细胞阴性分选试剂盒(MIM002N)获得目的细胞,以CD3/CD28激活磁珠刺激并于37°C培养3天,随后检测细胞的ATP、ECAR及OCR水平,进一步验证T细胞激活后的代谢活化特征。

 

图4. 小鼠CD4+ T细胞的ATP、OCR及ECAR检测结果

2. 巨噬细胞极化前后的代谢检测

BMDM巨噬细胞经诱导极化为M1和M2型后,检测细胞内ATP琥珀酸含量。结果显示,极化后ATP含量均增加,其中M1型的琥珀酸含量显著增加,而M2型无变化。进一步检测精氨酸酶活性结果显示M2型精氨酸酶活性显著增加,M1型无变化,与两型巨噬细胞的功能代谢特征一致。

 

图5. BMDM细胞诱导极化前后ATP、琥珀酸及精氨酸酶的检测结果

三、研究前沿:靶向代谢重编程的免疫治疗策略

结合前文的机制解析与细胞实测数据不难发现,代谢状态影响着免疫细胞的抗肿瘤能力。目前,基于代谢与免疫的深度关联,多项新策略正加速临床转化[2][4]

  • 阻断乳酸轴:抑制LDHA或MCT4,降低乳酸负荷,恢复T/NK功能,增敏抗PD-1[5]

  • 干预谷氨酰胺代谢:GLS抑制剂联合免疫检查点抑制剂,削弱Treg/M2优势。

  • 靶向腺苷通路:CD73抗体或A2A受体拮抗剂在实体瘤中已进入II/III期临床。

  • 免疫细胞代谢工程:CAR-T中增强线粒体代谢或离体使用代谢调节剂,延缓耗竭、提升持久性[2]

  • 膳食干预生酮饮食、丝氨酸/甘氨酸限制等可协同免疫治疗。

上述策略的验证依赖于精确的代谢物定量、细胞因子谱分析和单细胞代谢表型检测。

四、研究工具箱:代谢-免疫检测的三级方案

 

为可靠捕获代谢和免疫参数,我们基于代谢试剂盒、ELISA及流式相关试剂,构建了三级检测方案:

三级方案互为验证、层层递进,完整服务于代谢靶点发现、免疫治疗增敏机制及候选药物筛选等研究方向。

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肿瘤免疫与代谢重编程的交汇处,正涌现出颠覆性的治疗机遇。从T细胞激活的糖酵解爆发,到巨噬细胞极化的脂代谢分流,再到肿瘤微环境对免疫细胞的代谢“驯化”,每一个代谢节点都可能是重塑免疫格局的支点[6]

如果您对肿瘤免疫领域的研究进展和检测方法感兴趣,欢迎关注Elabscience® ,后续我们将带来更多相关干货内容。

参考文献

[1] Immunometabolism: crosstalk with tumor metabolism and implications for cancer immunotherapy. Molecular Cancer, 2025, 24: 249.DOI: 10.1186/s12943-025-02460-1

[2] Metabolic modulation of immune cell function: mechanisms and therapeutic implications in cancer immunotherapy. Oncogenesis, 2026, 15: 33.DOI: 10.1038/s41389-026-00622-4

[3]Linking macrophage metabolism to function in the tumor microenvironment. Nature Cancer, 2025, 6: 239–252.DOI: 10.1038/s43018-025-00909-2

[4] Decoding the metabolic dialogue in the tumor microenvironment: from immune suppression to precision cancer therapies. Experimental Hematology & Oncology, 2025, 14: 99.DOI: 10.1186/s40164-025-00689-6

[5] Beyond a waste product: lactate as a master metabolite dictating anti-tumor T-cell fate. Cell Death & Disease, 2026.DOI: 10.1038/s41419-026-08976-8

[6] Metabolic interplays between the tumour and the host shape the tumour macroenvironment. Nature Reviews Cancer, 2025, 25: 274–292.DOI: 10.1038/s41568-024-00786-4

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