武汉伊莱瑞特生物科技股份有限公司品牌商

12

手机商铺

qrcode
商家活跃:
产品热度:
  • NaN
  • 0.7000000000000002
  • 0.7000000000000002
  • 2.7
  • 2.7
品牌商

武汉伊莱瑞特生物科技股份有限公司

入驻年限:12

  • 联系人:

    销售部

  • 所在地区:

    湖北 武汉市 洪山区

  • 业务范围:

    抗体、ELISA 试剂盒、试剂

  • 经营模式:

    生产厂商

在线沟通

公司新闻/正文

肿瘤免疫实验怎么设计?从机制到检测方案一文搞定

1 人阅读发布时间:2026-08-26 09:32

肿瘤免疫是当前生命科学与药物研发的核心热点,而微环境中各类免疫细胞的功能状态,直接决定肿瘤进展与治疗应答效果。但免疫细胞亚群繁多、调控机制复杂,对应的实验方法与检测体系零散多样,研究者常面临梳理难、易漏项的问题。

本文围绕肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)、CD8+T细胞、自然杀伤(NK)细胞和中性粒细胞(及其活性氧/活性氮产物)四类核心免疫细胞,从功能机制到实验方法再到检测方案,系统梳理完整研究框架,帮您快速搭建稳定的实验体系。

一、四类免疫细胞在肿瘤中的作用

肿瘤相关巨噬细胞(TAMs):多维度调控肿瘤进展

TAMs是实体瘤中最丰富的浸润白细胞,其促肿瘤功能主要包括[1]

  • 免疫抑制:TAMs减少IL-12而产生IL-10、TGF-β、PGE2等抑制因子,通过CCL22招募Treg,并经ARG1和NOS2分别消耗L-精氨酸和产生NO直接抑制T细胞,表面PD-L1还可诱导T细胞凋亡;

  • 促血管生成与转移:分泌VEGF等促进血管新生和血源性播散;

  • 促肿瘤增殖与干性:通过TNF-α、IL-6激活NF-κB/STAT3通路驱动肿瘤细胞增殖并维持干细胞特性。

TAMs表型已超越M1/M2二元分类,乳酸和缺氧通过稳定HIF1α上调VEGF和ARG1从而重塑其功能。在多数肿瘤中,TAMs主要源于CCR2+单核细胞,而非组织驻留巨噬细胞[1]

CD8+T细胞:从激活到功能耗竭

CD8+T细胞是抗肿瘤核心效应细胞。初始细胞经DC交叉呈递抗原活化后分化为CTL杀伤肿瘤,CD4+Th1协同增强其功能,Treg则发挥抑制,三者维持免疫平衡[2,3]。慢性抗原刺激下,CD8+TIL沿耗竭轨迹分化,效应功能和增殖递减,PD-1/TIM-3/LAG-3等抑制受体持续高表达;其中PD-1+TIM-3+亚群功能受损最重[2]。耗竭T细胞具有异质性,TPEX(祖细胞耗竭T细胞)前体细胞是ICB(Immune Checkpoint Blockade,免疫检查点阻断)治疗起效的关键,其向效应样细胞的分化能力决定治疗应答[3]

NK细胞:免疫监视的第一道防线

NK细胞作为免疫监视的首道防线,无需预先致敏即可直接杀伤肿瘤[4]。其效应功能的维持依赖于SREBP/cMyc驱动的双重代谢重编程,即同时增强糖酵解与氧化磷酸化(OXPHOS)代谢通路[4,5]。然而,肿瘤微环境(TME)通过多种代谢压制机制诱导NK细胞功能障碍:葡萄糖匮乏与缺氧限制能量供应,乳酸堆积引发线粒体应激并产生活性氧(ROS)进而诱导细胞凋亡,腺苷积聚及CD36介导的脂质蓄积则通过抑制mTOR信号通路削弱NK细胞活性[4]。这些代谢障碍的存在,为CAR-NK细胞疗法的代谢优化策略提供了理论依据。

中性粒细胞/髓系细胞:ROS/RNS介导的免疫抑制

肿瘤浸润髓系细胞是ROS/RNS的主要来源[5]。MDSCs经Nox1产生活性氧,与NOS2的NO反应生成过氧亚硝酸盐(PNT),通过以下三重途径抑制免疫:硝基化TCR/CD8诱导T细胞耐受、修饰肽-MHC I使肿瘤逃逸CTL识别、硝基化CCL2阻断T细胞募集(髓系不受影响)。ARG1与NOS2竞争精氨酸代谢协同驱动PNT生成,从而构成髓系免疫抑制的核心机制[5]

二、研究方法与检测方案

1、体内模型平台:同基因移植瘤模型

同基因移植瘤模型是研究肿瘤免疫微环境最常用的体内平台。将MHC匹配的肿瘤细胞系(如B16F10、MC38、CT26、4T1等)皮下植入免疫健全同系小鼠即可建模[6,7]。以4T1乳腺癌模型为例:取5×106个/mL细胞悬液,于BALB/c雌鼠右侧背部皮下接种5×105个细胞,第13天取瘤分析。

不同模型免疫特征各异。RENCA浸润最丰富,B16F10为“冷肿瘤”,CT26中CD8+T细胞功能受抑,EMT6富集PMN-MDSC趋化因子。研究“热肿瘤”与ICB应答宜选RENCA/CT26,研究免疫逃逸选B16F10[6]。机制验证中,常采用抗体介导的细胞耗竭实验(如抗CD8、抗NK1.1)证明特定淋巴细胞亚群的依赖性[7]

2、体外功能验证:核心细胞功能定量检测

1). 抗原递呈与T细胞激活/增殖检测

为评估肿瘤抗原特异性CD8+T细胞的激活与增殖能力,可建立体外抗原递呈共培养体系。首先,利用免疫磁珠分选或流式细胞分选试剂盒从小鼠脾脏中分离CD8+T细胞,分选后通过流式细胞术鉴定其纯度(通常可达90%以上,本研究中分选纯度为92.30%)。与此同时,体外诱导骨髓来源树突状细胞(BMDC)成熟,并以灭活处理的肿瘤细胞(如反复冻融或紫外线照射后的Raw264.7细胞)作为抗原负载成熟DC。随后,将负载抗原的DC与经荧光染料CFSE标记的CD8+T细胞按适宜比例(如1:10)共培养72小时。通过流式细胞术检测CFSE稀释程度以评估T细胞增殖,亦可辅以Ki-67或EdU掺入实验进行验证。该共培养体系可用于验证肿瘤抗原的免疫原性、评估DC的抗原递呈功能,以及分析微环境中抑制因素对T细胞活化的影响。

 

图1. T细胞抗原递呈细胞激活结果

2). NK细胞杀伤功能检测

为全面解析NK细胞功能状态,本节从脱颗粒实验和代谢适应性两个互补视角进行检测:前者反映即时效应功能,后者揭示代谢层面的功能维持基础。

  • 脱颗粒实验(CD107a mobilization assay):NK细胞杀伤靶细胞时,溶酶体相关膜蛋白CD107a/LAMP-1随颗粒内容物(颗粒酶、穿孔素)外排而瞬时暴露于细胞表面,可用抗CD107a抗体通过流式检测,定量细胞毒性效应细胞频率[8]

  • NK细胞代谢评估:检测葡萄糖摄取(2-NBDG)、营养转运体(GLUT1、CD71、CD98)、糖酵解与OXPHOS速率、线粒体形态与膜电位,可评估TME对NK细胞功能的代谢压制。

应用示例:

图2. 从人外周血PBMC中分选高纯度NK细胞,与靶细胞(Jurkat细胞)按不同效靶比(1:1、3:1、10:1)共培养24小时后,以DAPI染色检测靶细胞死亡。结果显示共培养体系中DAPI阳性Jurkat细胞比例显著升高,NK细胞明显抑制Jurkat细胞增殖,证实其体外杀伤活性。

3). 髓系细胞免疫抑制功能检测

评估髓系细胞介导的免疫抑制微环境可从精氨酸代谢抑制与中性粒细胞胞外陷阱(NETs)形成两个层面进行检测。

  • ARG1与ROS/RNS:通过检测L-精氨酸消耗或L-鸟氨酸/尿素生成定量ARG1活性;并以ARG1抑制剂恢复T细胞增殖实验验证其抑制特异性[7]。同时,采用DHR流式法或NBT还原试验评估呼吸爆发产生的ROS/RNS[9],检测组织硝基酪氨酸(PNT标志)及Nox1/NOS2表达可验证ROS/RNS介导的免疫抑制。

  • NETosis检测:NETs由DNA骨架及镶嵌的弹性蛋白酶(NE)、MPO、H3Cit等蛋白组成,在肿瘤转移和免疫逃逸中发挥重要作用。采用NE特异性底物定量检测NE活性,可直接反映NETosis发生程度,适于高通量筛选。

3、表型检测:流式与分子水平精准解析

1). 流式细胞术免疫分型

流式细胞术是定量分析肿瘤浸润免疫细胞的金标准。典型多色panel包括:CD45(白细胞)、CD3/CD4/CD8(T细胞)、CD25/FoxP3(Treg)、CD49b/NKp46(NK细胞)、CD11b/Gr1(MDSC)、CD11b/F4-80(巨噬细胞)、CD11c(DC)、B220(B细胞)[6]。细胞内染色(FoxP3、细胞因子、转录因子)需使用固定/破膜缓冲液[10]

2). TAMs表型与功能检测

  • 流式检测:小鼠TAMs定义为CD45+CD11b+F4/80+;M1样高表达CD80、CD86、MHC-II,M2样高表达CD206、CD163;细胞内ARG1染色鉴定抑制性髓系细胞[7]

  • 免疫组化(IHC):CD68(泛巨噬细胞)联合M1标志(HLA-DR、iNOS)或M2标志(CD163、CD206)双染;M1/M2比值较总TAM密度更具预后价值。

应用示例

图3. 小鼠TAMs表型与功能检测。取BALB/c雌鼠皮下接种4T1细胞(5×105/只),第13天取瘤,酶消化制成单细胞悬液。流式染色检测TAMs:M1定义为CD45+F4/80+CD11b+CD86+MHC-II+,M2定义为CD45+F4/80+CD11b+CD206+MHC-II-。结果显示,M1型巨噬细胞占比25.65%,M2型巨噬细胞占比6.55%。

3). T细胞耗竭检测

可从以下四个维度系统评估T细胞耗竭状态:

  • 抑制性受体:如PD-1、TIM-3、LAG-3、TIGIT、CTLA-4、2B4、CD39。其中PD-1+TIM-3+为终末耗竭标志[2,10]

  • 转录因子:TOX(随耗竭升高)、TCF1(T_PEX标志)。PD-1+TIM-3+与PD-1+TIM-3+亚群分开分析TOX表达可定量耗竭严重度[10]

  • 前体vs终末:T_PEX(TCF1+、PD-1+、TOX+、TIM-3低、CD39-)维持ICB反应;T_TEX(TCF1-、TIM-3+、CD39+、颗粒酶B+)提示效应功能严重受损[3]

  • 功能检测:使用PMA/离子霉素再刺激后,对胞内因子IFN-γ/TNF-α染色,若为耗竭细胞,该两种胞内因子产生量下降[2,10];也可通过CFSE/Ki-67染色评估细胞增殖能力;使用siRNA敲低TOX表达,以验证其调控功能。

应用示例

图4. 人耗竭/失能T细胞抑制性受体表达检测

图5. 小鼠耗竭/失能T细胞抑制性受体表达检测

4). 进阶研究:组学与空间分析

针对更深入的机制研究,可从NanoString免疫谱、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间转录组学(SRT)整合、IHC空间定位等四个方面进行组学与空间分析:

  • NanoString免疫谱:PanCancer Immune Profiling panel(>500基因)评估T细胞、NK、巨噬细胞、补体、趋化因子等功能模块[6]

  • 单细胞RNA测序(scRNA-seq):解析免疫细胞异质性、分化轨迹;PDCD1高/低亚群差异分析鉴定耗竭调控因子,Monocle拟时序重建分化轨迹[10]

  • 空间转录组学(SRT)整合:通过mapping和deconvolution策略,在原位解析TAMs、CD8+T、Treg的空间分布及与肿瘤结构的互作[12]

  • IHC空间定位:显示免疫细胞在肿瘤侵袭边缘与核心的分布差异。

 

肿瘤免疫研究的深入推进,既依赖对细胞机制的清晰认知,也离不开稳定可靠的检测工具支撑。从体内模型搭建、体外功能验证到分子表型解析,每一个环节的精准度,都直接影响最终实验结论的可靠性。

Elabscience®提供免疫细胞分选、功能检测、流式抗体等全套试剂方案,覆盖肿瘤免疫研究全流程,助力科研工作者高效获取稳定、可重复的实验数据。

如果您对肿瘤免疫领域的研究进展和检测方法感兴趣,欢迎关注Elabscience® ,后续我们将带来更多相关干货内容。

参考文献

[1]Ostuni R, Kratochvill F, Murray PJ, Natoli G. Macrophages and cancer: from mechanisms to therapeutic implications. Trends in Immunology. 2015;36(4):229-239. DOI: 10.1016/j.it.2015.02.004

[2]Li J, Ferris RL. Differential expression of PD-1 and Tim-3 marks activation versus exhaustion status of T cells in the tumor microenvironment. Journal for ImmunoTherapy of Cancer. 2014;2(S3). DOI: 10.1186/2051-1426-2-s3-p220

[3]Gebhardt T, Park SL, Parish IA. Stem-like exhausted and memory CD8+ T cells in cancer. Nature Reviews Cancer. 2023;23(11):780-798. DOI: 10.1038/s41568-023-00615-0.

[4]Yang Y, Chen L, Zheng B, Zhou S. Metabolic hallmarks of natural killer cells in the tumor microenvironment and implications in cancer immunotherapy. Oncogene. 2022;42(1):1-10. DOI: 10.1038/s41388-022-02562-w

[5]Lu T, Gabrilovich DI. Molecular Pathways: Tumor-Infiltrating Myeloid Cells and Reactive Oxygen Species in Regulation of Tumor Microenvironment. Clinical Cancer Research. 2012;18(18):4877-4882. DOI: 10.1158/1078-0432.ccr-11-2939

[6]Yu JW, Bhattacharya S, Yanamandra N, et al. Tumor-immune profiling of murine syngeneic tumor models as a framework to guide mechanistic studies and predict therapy response in distinct tumor microenvironments. PLOS ONE. 2018;13(11):e0206223. DOI: 10.1371/journal.pone.0206223

[7]Steggerda SM, Bennett MK, Chen J, et al. Inhibition of arginase by CB-1158 blocks myeloid cell-mediated immune suppression in the tumor microenvironment. Journal for ImmunoTherapy of Cancer. 2017;5(1). DOI: 10.1186/s40425-017-0308-4

[8]Uhrberg M. The CD107 mobilization assay: viable isolation and immunotherapeutic potential of tumor-cytolytic NK cells. Leukemia. 2005;19(5):707-709. DOI: 10.1038/sj.leu.2403705

[9]Richardson MP, Ayliffe MJ, Helbert M, Davies EG. A simple flow cytometry assay using dihydrorhodamine for the measurement of the neutrophil respiratory burst in whole blood: comparison with the quantitative nitrobluetetrazolium test. Journal of Immunological Methods. 1998;219(1-2):187-193. DOI: 10.1016/s0022-1759(98)00136-7

[10]Kim K, Park S, Park SY, et al. Single-cell transcriptome analysis reveals TOX as a promoting factor for T cell exhaustion and a predictor for anti-PD-1 responses in human cancer. Genome Medicine. 2020;12(1). DOI: 10.1186/s13073-020-00722-9

[11]Jayasingam SD, Citartan M, Thang TH, Mat Zin AA, Ang KC, Ch'ng ES. Evaluating the Polarization of Tumor-Associated Macrophages Into M1 and M2 Phenotypes in Human Cancer Tissue: Technicalities and Challenges in Routine Clinical Practice. Frontiers in Oncology. 2020;9. DOI: 10.3389/fonc.2019.01512

[12]Yan H, Shi J, Dai Y, et al. Technique integration of single-cell RNA sequencing with spatially resolved transcriptomics in the tumor microenvironment. Cancer Cell International. 2022;22(1). DOI: 10.1186/s12935-022-02580-4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

上一篇

Elabscience®7月文献收录783篇,最高IF达81.2!

下一篇

抗原提呈细胞精准识别:PerCP/Cy5.5抗MHC II抗体 克隆M5/114

更多资讯

我的询价